Chinas täglicher durchschnittlicher Token-Verbrauch stieg innerhalb von drei Monaten um 40 %
Im März dieses Jahres überstiegen Chinas durchschnittliche tägliche Token-Aufrufe 140 Billionen, ein Anstieg um mehr als das Tausendfache gegenüber 100 Milliarden zu Beginn des Jahres 2024 und ein Anstieg von mehr als 40 % in drei Monaten im Vergleich zu 100 Billionen Ende 2025.
Liu Liehong, Direktor der Nationalen Datenverwaltung, veröffentlichte die oben genannten Daten auf der Pressekonferenz des Informationsbüros des Staatsrates am 24. Mormonen sind die kleinsten Informationseinheiten für große Modelle zur Verarbeitung von Informationen, die im Zeitalter der Intelligenz messbar, bezahlbar und handelbar sind. Gegenwärtig beschleunigt ein neues Wertesystem die Entwicklung und Bildung eines neuen Wertesystems rund um den Aufruf, die Verteilung und die Abwicklung von Token und ist zu einem wichtigen Weg für die Kommerzialisierung der Branche der künstlichen Intelligenz geworden.
Liu Liehong sagte, dass der starke Anstieg des durchschnittlichen täglichen Token-Anrufvolumens voll und ganz zeige, dass Chinas Entwicklung der künstlichen Intelligenz in eine Phase schnellen Wachstums eingetreten sei und die industrielle Wettbewerbsfähigkeit erheblich gestärkt worden sei. Es markiert auch einen erheblichen Anstieg des Angebots an Datensätzen, die kontinuierliche Freigabe des Werts von Datenelementen und das Stadium einer harmlosen Interaktion, in der Datenelemente die Innovation und Entwicklung künstlicher Intelligenz fördern.
Der diesjährige Arbeitsbericht der Regierung schlägt vor, eine neue Form der intelligenten Wirtschaft zu schaffen und „Künstliche Intelligenz +“ zu vertiefen und auszubauen. Vertiefen Sie die Entwicklung und Nutzung von Datenressourcen, verbessern Sie das grundlegende System von Datenelementen und erstellen Sie qualitativ hochwertige Datensätze.
Daten sind ein zentraler Produktionsfaktor in der Smart Economy. Dieses Jahr ist das erste Jahr des „15. Fünfjahresplans“ und wurde von der National Data Administration auch als „Jahr der Veröffentlichung des Wertes von Datenelementen“ bezeichnet. Liu Liehong sagte, er werde größere Anstrengungen unternehmen, um die Vermarktung und den Wert von Datenelementen zu fördern. Beschleunigen Sie die Einrichtung eines einheitlichen nationalen Systems zur Registrierung von Dateneigentumsrechten und beschleunigen Sie die Herausgabe von Grundsatzdokumenten für den Aufbau eines nationalen integrierten Datenmarktes.
Hochwertige Datensätze-ermöglichen die Entwicklung künstlicher Intelligenz
Bis Ende 2025 wurden im ganzen Land mehr als 100.000 qualitativ hochwertige Datensätze mit einem Gesamtvolumen von mehr als 890 PB erstellt, was etwa dem 310-fachen der gesamten digitalen Ressourcen der Nationalbibliothek von China entspricht.
„Wo immer sich künstliche Intelligenz entwickelt, werden wir qualitativ hochwertige Datensätze erstellen. Wohin die künstliche Intelligenz + Maßnahmen gehen, wird der Aufbau und die Förderung qualitativ hochwertiger Datensätze in der Branche voranschreiten“, sagte Liu Liehong.
Als Reaktion auf das Problem der „kleinen und verstreuten“ Erstellung hochwertiger Datensätze organisierte und wählte die Nationale Datenverwaltung zusammen mit 26 Abteilungen 72 Mastereinheiten für die Erstellung hochwertiger Datensätze, 140 Pilotarbeitseinheiten und 104 typische Fälle aus und baute eine Ökologie für die Erstellung hochwertiger Datensätze auf, die von Ketteneigentümern, Beteiligung mehrerer Parteien, gemeinsamer Forschung, gemeinsamer Erstellung und gemeinsamem Austausch sowie einer Win-{8}Win-Situation vorangetrieben wurde Zusammenarbeit und förderte weiterhin die Erstellung qualitativ hochwertiger Datensätze.
Um die Entwicklung der Datenannotationsbranche zu fördern, hat das National Data Bureau sieben Städte in Chengdu, Shenyang, Hefei, Changsha, Haikou, Baoding und Datong benannt, die die Aufgabe des Pilotaufbaus von Datenannotationen übernehmen, die „Umsetzungsmeinungen zur Förderung der qualitativ hochwertigen Entwicklung der Datenannotationsbranche“ herausgegeben, 47 hervorragende Fälle von Datenannotationen ausgewählt und die Abhaltung von 7 Docking-Meetings zu Angebot und Nachfrage geleitet zur Datenanmerkung.
Liu Liehong sagte, dass wir im nächsten Schritt weiterhin die Innovation und Entwicklung datengestützter künstlicher Intelligenz fördern und mit allen Parteien zusammenarbeiten werden, um eine neue Runde hochwertiger Aktionspläne für den Aufbau von Datensätzen umfassend umzusetzen, darunter sechs Sondermaßnahmen zur Stärkung der Grundlage und Erweiterung der Kapazität, Kennzeichnung wichtiger Probleme, Verbesserung von Qualität und Effizienz, Anwendungsbefähigung, Verwaltungsdienste und Wertfreigabe.
Bauen Sie einen nationalen integrierten Datenmarkt auf
Seit seiner Gründung vor mehr als zwei Jahren hat das National Data Bureau ein „5+3+1“ Arbeitssystem für die Reform der marktorientierten Zuordnung von Datenelementen erforscht und entwickelt. „5“ bezieht sich auf die Verbesserung des Basisdatensystems, den Aufbau und Betrieb der Dateninfrastruktur, die Entwicklung von Szenarien und Datenfusionsanwendungen, den Aufbau eines nationalen integrierten Datenmarkts und den Ausbau der Datenindustrie; „3“ bezieht sich auf die Konsolidierung der drei Grundlagen der Kerntechnologieforschung im Datenbereich, Datenstandardisierung und digitale Talentausbildung; „1“ bezieht sich auf einen Schlüsselpunkt der datengestützten Innovation und Entwicklung künstlicher Intelligenz.
„Bei Richtlinien kommt es darauf an, wie man sie gut nutzt.“ Liu Liehong sagte, dass die Publizität und Interpretation des Dateneigentumsrechtssystems in letzter Zeit zugenommen habe. Helfen Sie in Kombination mit dem Szenario allen Parteien, den spezifischen Konfigurationsplan für Daten „Halte-, Nutzungs- und Verwaltungsrechte“ zu klären, um die Dateneigentumsrechte zu klären und es allen Arten von Subjekten zu ermöglichen, den Mut zu haben, Daten bereitzustellen und Daten mit Zuversicht zu verwenden.
Liu Liehong sagte, dass wir im nächsten Schritt die Einrichtung eines einheitlichen nationalen Systems zur Registrierung von Dateneigentumsrechten beschleunigen, der Einführung von Grundsatzdokumenten für den Aufbau eines nationalen integrierten Datenmarktes große Aufmerksamkeit widmen, den Aufbau von Datenbasissystemen und der Dateninfrastruktur insgesamt fördern, das „unmögliche Dreieck“-Problem der Datensicherheit, Compliance und effizienten Verbreitung lösen und eine starke Garantie für die Freigabe des Wertes von Datenelementen bieten werden.
Die Szenariokultivierung ist der Schlüssel zur Förderung der Vermarktung und des Werts von Datenelementen. Liu Liehong gab bekannt, dass sich das National Data Bureau in den letzten zwei Jahren mit mehr als 20 Abteilungen zusammengetan hat, um gemeinsam die Aktion „Datenelement ד zu fördern, was eine starke Atmosphäre der „Datennutzung“ in der gesamten Gesellschaft angeregt hat. Der Wettbewerb „Data Element ד hat mehr als 40.000 Teams und 220.000 Teilnehmer angezogen, 302 hervorragende Projekte, 417 typische Fälle und 760 unterteilte Anwendungsszenarien ausgegraben und praktische Beispiele für die Datenbefähigung in Tausenden von Branchen geliefert. Im nächsten Schritt werden wir mit relevanten Abteilungen zusammenarbeiten, um hochwertige Szenarien zu entwickeln und den Multiplikatoreffekt von Datenelementen besser auszunutzen.
Datenelemente ermöglichen eine neue Industrialisierung
Die Industrie ist ein wichtiges Szenario für die Freigabe des Wertes von Datenelementen. Gegenwärtig ist die rasante Entwicklung einer neuen Generation von Informationstechnologie, die durch künstliche Intelligenz repräsentiert wird, tief in alle Aspekte des gesamten Herstellungsprozesses integriert, und wie Rechenleistungsalgorithmen sind Daten zunehmend zu einem wichtigen Produktionsfaktor und einer wertvollen strategischen Ressource für die Industrie geworden.
Wang Yanqing, Direktor der Abteilung für Informationstechnologieentwicklung des Ministeriums für Industrie und Informationstechnologie, sagte auf der Pressekonferenz, dass die Frage, wie eine effiziente Datenerfassung, -groß angelegte Aggregation und -tiefgreifende Anwendung erreicht werden könne, zu einer unverzichtbaren{2}Antwortfrage für die digitale und intelligente Entwicklung der Fertigungsindustrie geworden sei.
In den letzten Jahren hat das Ministerium für Industrie und Informationstechnologie die Integration „zweier Modernisierungen“ energisch vorangetrieben, das Innovations- und Entwicklungsprojekt für das industrielle Internet umgesetzt, die groß angelegte Anwendung der 5G-Technologie im Industrie- und Fertigungsbereich beschleunigt und einige bemerkenswerte Ergebnisse erzielt. Bis Ende 2025 wird die numerische Steuerungsrate der Schlüsselprozesse von Unternehmen in Schlüsselindustrien 68,6 % erreichen und eine Reihe industrieller 5G-Spezialchips, Module und Terminalprodukte entwickelt werden.
Im März dieses Jahres startete das Ministerium für Industrie und Informationstechnologie die Aktion zum Aufbau einer Industriedatengrundlage, um die Erstellung qualitativ hochwertiger Industriedatensätze durchzuführen, die auf künstlicher Intelligenz basieren und darauf abzielen, den Engpass bei der „Erfassung“, „Sammlung“ und „Nutzung“ von Industriedaten zu überwinden.
Wang Yanqing erklärte, dass dieses Pilotprojekt ein wesentliches Merkmal habe, das darin bestehe, die Fertigungsindustrie mit künstlicher Intelligenz auszustatten, und es werde erwartet, dass bis Ende dieses Jahres das Ziel von „sechs Chargen“ erreicht werden könne, d Anwendung einer Reihe von Industrie-Großmodellen und Industrieagenten.
Wang Yanqing sagte, dass wir, um im ersten und ersten Prozess gute Arbeit zu leisten, weiterhin in drei Aspekten gute Arbeit leisten müssen: Erstens müssen wir die Unterstützung und Garantie stärken; Zweitens ist es notwendig, die politische Orientierung zu stärken, die Herausgabe politischer Dokumente zu Datenelementen zu fördern, um eine neue Industrialisierung zu ermöglichen, und Referenzrichtlinien für die Anwendung von Datenelementen in industriellen Szenarien herauszugeben. Drittens ist es notwendig, eine gute Ökologie zu pflegen, die Entwicklung industrieller Datenstandards zu beschleunigen, Datendienstunternehmen wie Datenberatung, Datenverwaltung und Datenannotation zu entwickeln und auszubauen, die Durchführung einer Reihe technischer Seminare, Angebots- und Nachfrage-Matchmaking-Meetings usw. zu unterstützen und gleichzeitig die Open-Source-Community für künstliche Intelligenz zu stärken und zu optimieren, um ein Hochland für die Sammlung hochwertiger Open-Source-Datenressourcen zu schaffen.