Wie kann Classic Printing KI in die Druckproduktion bringen?
Zum Jahreswechsel, wenn alles erneuert ist, startet „Printing Manager“ eigens den Jahresrückblick „2025, Druckindustrie, bitte antworten“. Zuvor haben wir uns die „Schlüsselwörter des Jahres“ noch einmal angesehen (klicken Sie hier: Was sind die Schlüsselwörter der Druckindustrie 2025? Resiliente Entwicklung, Anti-Involution, emotionaler Konsum…). Als nächstes konzentrieren wir uns auf die jährlichen „Durchbruchsaktionen“ der Druckunternehmen und berichten über eine Reihe von Schritten und Strategien herausragender Unternehmen im Jahr 2025 sowie ihre Pläne und Visionen für 2026. Unser Ziel ist es, die Glanzmomente der Unternehmen hervorzuheben und die Entwicklungstrends der Branche zu erkunden.
Vor dem Hintergrund des beschleunigten Wandels der Druckindustrie hin zu einer umweltfreundlichen, digitalen, intelligenten und integrierten Transformation haben einige Druckunternehmen damit begonnen, Technologien der künstlichen Intelligenz in bestimmte Produktions- und Managementprozesse einzuführen und datengesteuerte Transformationspfade zu erkunden, um erfahrungsbasierte Entscheidungsfindung zu ersetzen. Shandong Classic Printing Co., Ltd. (im Folgenden „Classic Printing“ genannt) konzentriert sich auf das Ziel der digitalen Transformation und fördert kontinuierlich den Einsatz von KI in Produktion, Management sowie Forschung und Entwicklung. Diese Untersuchungen haben stufenweise Ergebnisse bei der Verbesserung der Effizienz und Produktqualität erzielt und auf nationaler und provinzieller Ebene mehrfach Anerkennung erhalten, was ein sichtbares Beispiel für die Branche darstellt.
Außenansicht der klassischen Druckerei
Klassische Druckereiumgebung
2025: Erforschung der KI-ermöglichten digitalen Transformation
Das Jahr 2025 ist eine entscheidende Zeit für die Weiterentwicklung der digitalen Entwicklung bei Classic Printing. Um die seit langem bestehenden Herausforderungen in der traditionellen Druckindustrie anzugehen, wie z. B. die starke Abhängigkeit von erfahrungsbasierten-Entscheidungen-, die geringe Produktionseffizienz und die schwache Qualitätskontrolle, führt das Unternehmen eine datengesteuerte Strategie ein, um die Skalierung der KI von lokalisierten Pilotprojekten bis hin zur vollständigen Prozessimplementierung voranzutreiben. Das Unternehmen konzentriert sich auf Kernbereiche wie Auftragsmanagement, Produktionsorganisation, Qualitätsprüfung und Lagerlogistik und baut schrittweise ein vollständig integriertes intelligentes Betriebssystem auf.
Klassische Druckproduktionswerkstatt
1. Durchbrüche in der Kerntechnologie
Auf technischer Ebene hat Classic Printing mit der Inspur Group zusammengearbeitet, um die Entwicklung eines multimodalen Großmodells zu untersuchen, das auf die Druckindustrie zugeschnitten ist -, das Smart Printing Large Model. Dieses Modell basiert auf einem Open-{2}Source-Framework für große Modelle, das um branchenspezifisches Wissen- erweitert wurde, und kann Anwendungsszenarien wie intelligente Fragen und Antworten, Berichtserstellung, Fehlerdiagnose und Qualitätsprüfung abdecken. Es bietet grundlegenden technischen Support für das intelligente Upgrade der gesamten -Kette von Unternehmen. Um die Modellleistung weiter sicherzustellen, sammelt und organisiert das Unternehmen während der Produktionspraxis kontinuierlich Gerätebetriebsdaten, Prozessstandards, Fehlerbilder, Sensordaten sowie MES- und ERP-Geschäftsdaten und bildet so einen großen Druckmodellkorpus, der Prozesse, Ausrüstung, Qualität, Materialien, Design und Management abdeckt. Dieses Korpus umfasst wichtige Produktionsprozesse sowohl für den traditionellen Offsetdruck als auch für den Digitaldruck und bietet Datenunterstützung für die Modelliteration.
2. Vollständige -Druckunterstützung
Auf Produktionsebene hat Classic Printing intelligente Upgrades an über 40 Produktionslinien implementiert. Durch digitale Zwillinge virtueller Fabriken und KI-Technologie können der Gerätestatus und die Produktionsdaten visualisiert und verwaltet werden, was eine Echtzeitverfolgung des gesamten Buchdruckprozesses mit automatischer Überwachung und Warnungen zur Sicherheit der Produktionsumgebung ermöglicht. Nach der Einführung der KI-Planung in das MES-System kann der Auftragsausführungsstatus während des gesamten Prozesses verfolgt werden, die Produkterfolgsraten und die Liefereffizienz haben sich verbessert und der durchschnittliche Auftragslieferzyklus wurde von 7 Tagen auf 5 Tage verkürzt. Im Bereich Logistik und Lagerhaltung automatisiert das AGV-Planungssystem den Materialfluss und erhöht so die Lagerraumauslastung um 23 %.
Auf der Managementebene hat Classic Printing Produktions-, Bestands- und Verkaufsdaten integriert, um eine voll funktionsfähige digitale Managementplattform für die Buchdruckindustrie aufzubauen. Durch die Nutzung von KI und intelligenten Analysefunktionen für große{2}Modelle kann das System automatisch Ergebnisse wie Produktionseffizienz, Kostenanalysen und Marktnachfrageprognosen generieren und so Datenunterstützung für Produktionsplanungs- und Managemententscheidungen bereitstellen. Im Rahmen der Forschung und Prozessoptimierung verbessert das Unternehmen kontinuierlich umweltfreundliche Druckprozesse, erhöht die Anpassungsfähigkeit und Stabilität von Rohstoffen wie Tinte und Papier und erfüllt so die Druckanforderungen von Bildungspublikationen besser.
Klassische Druck-AI-integrierte Druckanalyseplattform
2026: Von der „Anwendungsimplementierung“ zur „kontinuierlichen Optimierung“
Aufbauend auf bestehenden Untersuchungen plant Classic Printing, die Anwendung von KI im Jahr 2026 weiter zu vertiefen und sich dabei auf drei Hauptrichtungen zu konzentrieren: Technologieiteration, Szenarioerweiterung und Ökosystemaufbau, um das Unternehmen von „intelligenter Produktion“ zu „intelligenten Diensten“ voranzutreiben.
1. Technologie-Iteration und -Upgrade
Auf technischer Ebene wird sich Classic Printing auf zwei Kerne konzentrieren: die Optimierung großer Modelle und die Erweiterung des Korpus. Für große Modelle wird das Unternehmen Kernkompetenzen wie multimodale Interaktion, Prozessoptimierung und Fehlerdiagnose weiter verbessern, die Wissensbasis erweitern und die Anpassungsfähigkeit an komplexe Szenarien verbessern. Was die Daten betrifft, wird das Unternehmen die Korpusressourcen weiter ausbauen und verbessern, schrittweise Nischenbereiche wie Buchumschläge und Verpackungsdruck abdecken und so ein dynamisch aktualisiertes Branchenwissenszentrum aufbauen.
2. Szenario Innovation und Expansion
Als Reaktion auf die aktuellen Marktanforderungen nach Personalisierung, kleinen Chargen und schneller Lieferung wird sich Classic Printing, unterstützt durch das Smart Printing Large Model, auf die Förderung von zwei Kernszenarien konzentrieren: intelligente Planung und personalisiertes Design. In der Phase der intelligenten Planung werden durch den Aufbau eines dynamischen Systems, das Daten wie Auftragspriorität, Gerätestatus und Materialbestand integriert, Produktionsverbindungen optimiert, wodurch die Effizienz bei Kleinserienaufträgen verbessert und Wartezeiten verkürzt werden. Im Bereich des personalisierten Designs kann durch die Einrichtung einer KI-gestützten Plattform und die Integration von Vorlagen und Prozessbibliotheken eine schnelle Anforderungsanalyse und Lösungsgenerierung erreicht werden, was eine engere Koordination zwischen Design und Produktion fördert. Als nächstes plant Classic Printing, eine tiefe Verknüpfung zwischen dem Planungssystem und MES voranzutreiben, kategoriespezifische Algorithmen in der Praxis zu konsolidieren und ein Servicemodell zu erkunden, das sich auf „personalisiertes Design und intelligente Planung“ konzentriert und Anwendungsszenarien für kleine und mittlere Unternehmen erweitert.
3. Kollaborativer Aufbau von Ökosystemen
Im Hinblick auf eine umweltfreundliche Entwicklung wird Classic Printing, unterstützt von großen Modellen und Unternehmen, KI für das Energiemanagement nutzen, Parameter weiter optimieren, den Energieverbrauch senken und Umweltverbesserungen in der gesamten Kette fördern. Auf der Ebene der Branchenzusammenarbeit plant das Unternehmen, sich am Aufbau einer KI-Technologie-Sharing-Plattform für die Druckindustrie zu beteiligen, Kernressourcen zu öffnen, um die digitale Transformation für vor- und nachgelagerte Unternehmen voranzutreiben, beim Aufbau eines Bildungsclusters für die Druckindustrie zu helfen und eine breitere Anwendung verwandter technologischer Errungenschaften zu fördern.
Mitarbeiter tragen VR-Geräte
Digitale Anwendungsszenarien im klassischen Druck
Vom Aufbau intelligenter Druckmodelle und eines Branchenkorpussystems bis hin zur Vertiefung von KI-Anwendungen rund um spezifische Produktions- und Managementszenarien bieten die Praktiken des klassischen Drucks traditionellen Druckunternehmen einen Referenzpfad für die Nutzung der KI-Technologie und die Förderung der digitalen Transformation. Da sich die technologischen Fähigkeiten und Datenressourcen weiter verbessern, muss der Wert von KI in der Druckindustrie weiterhin kontinuierlich in realeren{1}Szenarien getestet und vertieft werden.