Yutong Technology arbeitet mit Netase Shufan zusammen, um einen entscheidenden Schritt bei der digitalen Transformation zu unternehmen
Am 17. September wurde das Starttreffen der Yutong Packaging Technology Co., Ltd. (im Folgenden als Yutong -Technologie bezeichnet) und Netase Shufan Data Platform -Projekt erfolgreich abgehalten. Beide Parteien werden mit der Konstruktion und Anwendung des Rechenzentrums im Bereich des Verpackungsdrucks zusammenarbeiten, die Innovationsfähigkeit des Verpackungsdrucks verbessern und zusammenarbeiten, um einen neuen Benchmark für die digitale Transformation der Verpackungsbranche festzulegen.
Angesichts der kontinuierlichen Ausweitung der Unternehmensskala von Yutong Technology und der zunehmenden Anzahl von Kunden hat sich die Datenmenge, die die Yutong -Technologie jeden Tag verarbeiten muss, erheblich erhöht. Zusätzlich zu den von selbst erstellten Produktinformationen ist es auch erforderlich, massive Dateninformationen von Kundenfabriken und Endbenutzern zu verarbeiten. Wie man einen einheitlichen Datenstandard und eine einheitliche Datenerstellung erstellt, den Wert von Daten weiter untersucht und das Geschäftswachstum fördert, ist eine große Herausforderung für die Entwicklung des Geschäfts von Yutong Technology geworden.
Ziel des Kooperationsprojekts zwischen Yutong Technology und Netase Shufan ist es, eine digitale Betriebsplattform zu erstellen, die alle Unternehmen der gesamten Gruppe abdeckt, wobei die Blaupause von "One vertikal und einer horizontalen" als Betriebsplattform die vertikale organisatorische Abdeckung und horizontale Kreisabdeckung erreicht.

Bei der Kickoff -Sitzung haben beide Parteien die drei Hauptprojektwerte weiter geklärt:
Data Governance -Standards: Durch die Festlegung eines Datenvermögensverzeichnisses können Probleme wie unklare Daten, unzuverlässige Daten und nicht verfügbare Daten gelöst werden, und Ressourcen können rechtzeitig und genau abgerufen werden.
Die Daten vertiefen - gesteuerte Geschäftsvorgänge: Basierend auf der Datenplattform untersuchen Sie den Wert von Daten weiter, verbessern Sie das Geschäft wirklich durch Daten - gesteuerte Operationen und erstellen Sie die beste Kooperationspraxis zwischen Yutong -Technologie und Netase Shufan;
Data Intelligence Stärkung der Geschäftsszenarien: Kombination von Netase Shufans Data Intelligence -Funktionen und wird in Produktion und Betrieb, Zusammenarbeit der Lieferkette, Frühwarnung und anderen Szenarien angewendet, um die Funktionen der betrieblichen Effizienz und der Kostenkontrolle zu verbessern.
Die COO-, CSO-, CFO-, CIO- und Abteilungsleiter der Yutong -Technologie nahmen an der Projektstartmessung teil. Sie haben zunächst die Bedeutung dieses Projekts voll und ganz bestätigt und gaben an, dass es ein wesentlicher Schritt in der digitalen Strategie der Yutong -Technologie sein wird. Durch Daten - gesteuerte vollständige Kettenzusammenarbeit wird die Yutong -Technologie von "Fertigung" zu "intelligenter Fertigung" wechseln und Kunden weiterhin hoch - Qualitätsprodukte und -dienste zur Verfügung stellen.
Als Projektpartner bedanken sich der General Manager von Netease Shufan und sein Team für das Vertrauen der Yutong -Technologie und drücken ihre Entschlossenheit aus, keine Anstrengungen zum Austausch reifer Datenkonstruktionsfunktionen, zuverlässige Datenprodukte, vollständig validierte Datenkonzepte und praktische Erfahrungen mit Yutong -Technologie zu verschaffen und eine solide Stiftung für die digitale Strategie der Yutong -Technologie zu leisten.
Diese Zusammenarbeit ist nicht nur ein starkes Bündnis zwischen Yutong -Technologie und Netase Shufan in Bezug auf Datenfähigkeiten und industrielle Praktiken, sondern markiert auch eine neue Stufe der systematischen und intelligenten Tiefenintegration in die digitale Transformation der Verpackungsbranche. Beide Parteien werden zusammenarbeiten, um einen neuen Benchmark für Branchendatenanwendungen zu erstellen, wodurch die traditionelle Verpackungsbranche neue Vitalität injiziert und ein neues Muster der hochwertigen Qualitätsentwicklung eröffnet wird.

